基于电动物流车的充电和换电设施选址模型

本文研究了在充电和换电两种模式下基于电动物流车的充换电设施选址问题.首先,分别建立无充电行为时的路径规划和车辆调度模型以及充电和换电模式下,以用电成本,车辆固定出行成本,机会成本和惩罚成本之和最小化为目标的充换电设施选址模型.然后设计了一种改进的遗传算法求解路径规划和选址模型.最后,对比分析了充电和换电模式下充换电设施的选址决策及配送总成本,并得到结论:充电未造成配送延迟时,充电模式下的配送成本较低;充电导致配送延迟时,提高充电速度或选用换电模式能够使配送成本更低.另外,公用充电站服务费用的高低会显著影响物流企业关于自建充电设施还是使用公用充电站的决策.     

基于游客视角的旅行社诚信行为研究

在文献分析及网络数据收集的基础上,结合访谈内容,制作调查问卷,运用SPSS分析软件对数据进行处理,并结合IPA分析模型对数据进行深入分析,试图通过定性与定量相结合的方式,从旅游者视角对旅行社诚信行为进行评价,并认为改善旅行社不诚信市场行为,应当建立以旅行社为核心的行业治理模式.     

浅析高校图书情报管理模式的变革

高校作为知识传播的载体,在图书馆以及网络平台中提供大量的图书、期刊以及电子资源等,以满足师生的信息需求.高校中图书和情报具有资源庞大、种类繁多等特点,其图书情报资源需要更为合理、高效的管理模式.分析了我国高校图书情报管理的现状,针对目前高校图书情报管理模式中存在的不足,提出了相应的变革策略.     

定制公交居民出行方式选择的影响因素

掌握影响定制公交选择概率的因素,对于定制公交的运营管理具有重要作用。结合广义Logit回归模型和条件Logit回归模型的混合模型,将居民个人属性与出行方案属性同时考虑进出行方式效用函数中。根据定制公交的在旅途距离及服务水平的设置定位,选取定制公交、出租车与常规公交作为出行选择集。运用问卷调查数据进行模型参数拟合,得到不同影响因素对于出行方式的边际效用和分布概率的影响。通过拟合结果,得到出行价格变量的系数在常规公交及定制公交1的效用函数中绝对值较大,分别为0.195 4和0.117 3,而在定制公交2和出租车的效用函数中绝对值较小,分别为0.156 1和0.057 1。行程时间变量在定制公交2和出租车效用函数中的绝对值较大,分别为0.073 5和0.080 7,在常规公交和定制公交1的效用函数中绝对值较小,分别为0.020 4和0.015 0。说明定制公交的服务需根据潜在乘客的出行价格及出行时间敏感度进行设置,研究结果对设置定制公交运营策略具有重要参考意义。     

暧昧与国际资产组合选择

本文考察了当资产存在暧昧不确定性时的国际资产组合选择问题.本文以Maccheroni,Marinacci和Ruffino提出的模型框架为基础,对世界上26个主要国家和地区的跨国资产组合选择进行了实证情况的度量和判断,利用横截面和短面板存在异方差的OLS回归模型(包括混合OLS和加入固定与随机效应考虑的回归).可以发现,国内投资者更倾向于持有与国内资产相似、但纯风险更小,暧昧风险补偿为正的国外资本.另外,在选取的样本国中发现存在本地偏好的情况.     

应用型本科院校图书馆校企合作新模式研究

介绍了国家对应用型本科毕业生培养的新政策,分析了应用型本科院校图书馆传统服务模式的不足,论述了企业与院校图书馆的相关性,对创建图书馆服务企业的新模式提出了建议,以促进应用型本科院校图书馆在校企合作中发展壮大.     

Comparison of Near Neighbour and Neural Network in Travel Forecasting

In this paper we confirm the existence of nonlinear dynamics in a time series of airport arrivals. We subsequently propose alternative non‐parametric forecasting techniques to be used in a travel forecasting problem, emphasizing the difference between the reconstruction and learning approach. We compare the results achieved in point prediction versus sign prediction. The reconstruction approach offers better results in sign prediction and the learning approach in point prediction. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

An Adaptive Multiscale Ensemble Learning Paradigm for Nonstationary and Nonlinear Energy Price Time Series Forecasting

For forecasting nonstationary and nonlinear energy prices time series, a novel adaptive multiscale ensemble learning paradigm incorporating ensemble empirical mode decomposition (EEMD), particle swarm optimization (PSO) and least square support vector machines (LSSVM) with kernel function prototype is developed. Firstly, the extrema symmetry expansion EEMD, which can effectively restrain the mode mixing and end effects, is used to decompose the energy price into simple modes. Secondly, by using the fine‐to‐coarse reconstruction algorithm, the high‐frequency, low‐frequency and trend components are identified. Furthermore, autoregressive integrated moving average is applicable to predicting the high‐frequency components. LSSVM is suitable for forecasting the low‐frequency and trend components. At the same time, a universal kernel function prototype is introduced for making up the drawbacks of single kernel function, which can adaptively select the optimal kernel function type and model parameters according to the specific data using the PSO algorithm. Finally, the prediction results of all the components are aggregated into the forecasting values of energy price time series. The empirical results show that, compared with the popular prediction methods, the proposed method can significantly improve the prediction accuracy of energy prices, with high accuracy both in the level and directional predictions. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

建筑结构设计软件动力时程分析功能比较

利用SATWE、MIDAS/Building和ETABS软件分别对结构地震作用进行计算以获得其在地震作用下的反应,来判断结构整体的安全性和可靠性.对3种软件在前处理、分析过程中、后处理3方面进行对比,得出在前处理中MIDAS/Building在建模、选波和调波方面具有一定的优势,并且在后处理方面提供了丰富的后处理功能,便于操作人员快速查询结果.     

《机电传动控制》课程教学研究与实践

针对本科机械类专业的主要课程——《机电传动控制》,提出了课程教学与生产实习相结合,课程教学与毕业设计相结合的一体化教学模式,从而理顺课程内容体系,提高学生的工程应用能力.